锂

物理优化：通过降低简单长方体方块的碰撞解析复杂度，实体碰撞检测得到了显著改进。还使用了更精确的算法来减少每刻检查的方块数量，尤其是在实体移动非常快的情况下。

生物 AI 优化：我们针对部分任务采用了基于事件的系统，以减少因持续轮询世界变化而产生的 CPU 占用。生物的“思维”也经过优化，现在可以比以前快得多地在不同 AI 任务之间进行选择。优化前后的对比请看这里。

世界生成优化： 原版世界生成中的许多计算其实并无必要，也不会影响最终结果，这为 Lithium 优化并移除这些额外开销提供了充足空间。

区块加载优化：方块调色板压缩过程中使用的临时数据结构经过改进，效率大幅提升。这会减少玩家探索地形时的 TPS 降低，并适度提升世界加载速度。我们还对部分验证操作进行了批处理，以减少不必要的磁盘 I/O。

生物农场优化：生物挤压现在耗费的资源显著减少，因为实体碰撞处理经过优化，能够利用碰撞对象为简单方形这一特性。这让生物农场对服务器刻速率的影响大幅降低。

方块刻优化：降低了额外开销，使区块生成后的方块更新稳定过程以及其他红石装置运行得更快。它还将方块根据计划判断自身是否处于刻状态所需的时间，从 O(n)（其中 n 为正在进行刻处理的方块数量）降低至 O(1)。当同时进行刻处理的方块较多时，速度提升尤为明显。

爆炸优化：我们对 TNT 和爆炸进行了大量优化，在不改变其行为的前提下降低相关卡顿。具体来说，射线追踪经过优化，可以利用连续多步会处于同一方块位置这一特性，从而快速复用上一步的结果。我们还采用了更快的位置追踪算法，避免大量不必要的内存分配。

兴趣点 优化： 《Minecraft》中的复杂生物 AI，尤其是村民和掠夺者所使用的 AI，通常需要在世界中寻找相关兴趣点，以选择最合适的 AI 任务。在原版中，查询一个区块内的所有兴趣点需要通过开销较大的流式代码进行 16 次独立检索。安装 Lithium 后，这一过程被简化为一次简单检索，并采用更快的传统迭代器方式，查询性能提升可达到 16 至 22 倍。

数据追踪器优化：用于追踪部分实体状态和属性的内部数据管理器经过优化，改为使用扁平数组并避免昂贵的锁操作，从而在游戏刻期间访问这些属性时获得明显的性能提升。

红石线优化：方块更新后计算红石线的新功率等级需要较高开销。减少方块状态检查次数，同时保持行为不变，可将红石粉造成的卡顿降低约 35%。

……以及其他内部改进，帮助 JVM 更好地优化代码。