关于

Hostile Neural Networks 是一个基于 Deep Mob Learning 的、适用于 1.16.5 及更高版本的生物模组。它允许你训练数据模型并运行模拟，
产出生物预测，这些预测可用于生成生物掉落物。

本模组的基本单位是 数据模型——一种物品，它保存着关于某个实体的信息，你可以利用它来生成该实体的
掉落物。要获得数据模型，你必须先合成一个数据模型框架，并将其用在目标实体上以构建模型。一旦你拥有了
模型，你就必须对它进行训练。

训练数据模型可以通过两种方式之一完成：使用 深度学习者 或使用 模拟室。深度学习者允许你在其中
存储几个数据模型，你获得的击杀将开始训练模型。所有模型初始都处于 故障 状态，必须在
深度学习者中训练至 基础。

一旦你的模型达到 基础 或更高等级，你就可以使用模拟室来运行模型的模拟。模拟将始终产出
一个通用预测，并且还可能根据模型的准确度产出一个 生物预测。模型等级越高，准确度越高，
在 自我意识 时最高可达 99.5%。运行模拟需要能量（取决于模型类型）和一个催化剂物品，通常是
预测矩阵。

生物预测 需要在 战利品制造机 中处理，这是一种使用能量将预测转换为生物掉落物的设备。可用的掉落物
基于一个预定义物品列表，并且可以为每种模型类型选择一个目标。战利品制造机将
记住你对每种类型的选择，因此你可以将多种类型的预测输入到单个制造机中。

自定义数据模型与模组支持

自定义 数据模型 可以通过数据包添加。每个数据模型在 data_models 子文件夹下表示为一个单独的文件。一个示例
是位于基础模组中的 女巫数据
模型 文件。

针对某些模组发布的数据包可能会在将来创建后列于此。

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