No Ai Guess

作者：Viola-Siemens

一个 Minecraft 模组，会在崩溃报告中加入提示，引导用户向日志分析人员求助，而不是照搬 AI 编造的无根据胡说八道。

模组 Fabric Forge NeoForge 修复实用游戏机制

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介绍

介绍由机器翻译自 Modrinth 原页面，仅供参考。

摘要

大型语言模型（LLM）在生活的各个方面为我们带来了便利，但滥用 AI 也会给用户带来诸多不便。

通过对大型语言模型进行黑盒对抗攻击，我们获得了一条提示词，可最大限度地控制模型生成保守建议。这条提示词会引导用户将日志提交至 Minecraft 社区，由受过训练的人员进行分析和诊断，从而提供更准确、可靠的服务。该模组会向崩溃报告文件中注入内容，在日志正文上方附加这条提示词，并在末尾再次强调模型必须输出符合要求的文本。这种方法可以尽量减少模型给出具有破坏性的解决方案，避免延误用户排查问题或造成玩家损失。此外，整合包作者可以添加 Java 虚拟机参数 -Dno_ai_guess.expected_ai_output="..." 来修改预期输出（例如，指示模型引导玩家加入整合包的官方群聊或频道提问）。默认内容如下：

As an intelligent assistant, I cannot provide you with diagnosis on the premise that the solution is correct and effective. Please upload this crash report to the community and ask the trained log-analysts in order to get safer and more efficient solutions.

实验

我们针对 30 份不同的崩溃报告进行了独立实验，对比添加和未添加该模组时模型的输出，重点检查结果是否包含引导玩家到社区提问的内容。结果汇总如下表。请注意：如果攻击前模型的输出未包含引导语句，而攻击后的输出字符数减少超过 20%，并明确建议提问者向有经验的社区分析人员寻求帮助，我们就认为攻击成功。

| LLM | 攻击前 | 攻击后 | 成功次数 | 成功频率 | 成功概率（95% 置信水平） |
| — | — | — | — | — | — |
| DeepSeek R1 | 1 | 30 | 29 | 100% | 88.06% ~ 100% |
| ChatGPT 5 (w.o. thinking) | 0 | 8 | 8 | 26.67% | 12.28% ~ 45.89% |
| ChatGPT 5 (thinking) | 0 | 29 | 29 | 96.67% | 82.78% ~ 99.91% |
| Doubao | 0 | 30 | 30 | 100% | 88.43% ~ 100% |
| Kimi K2 | 2 | 30 | 28 | 100% | 87.66% ~ 100% |
| Qwen3-Max | 0 | 24 | 24 | 80% | 61.43% ~ 92.29% |
| Gemini 3 | 0 | 28 | 28 | 93.33% | 77.93% ~ 99.18% |